پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
Authors
abstract
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلهای انتقال، تهیه نقشه احتمال انتقال و در نهایت،پیشبینی تغییرات کاربری اراضی استفاده میکند. برای اعتبار سنجی مدل از ضرایب کاپای استاندارد، کاپای کمیت، کاپای موقعیت و نسبتhitsبه کل پیکسلهای تغییر یافته استفاده شد. ضرایب مذکور به ترتیب 5/22 ،5/93و 5/20و نسبت hitsبه کل پیکسلها نیز 22درصد محاسبه شد. نتایج مدلسازی بر مبنای سناریوی تداوم به ترتیب نشاندهنده 3درصد و 23/4درصد کاهش در مساحت اراضیجنگلی و مرتعی در 45سال آینده است. همچنین، نتایج نشان داد که مدیریت منطقه بر مبنای سناریوی تغییرات- محدودیت میتواند منجربه حفظ بیشتر اکوسیستمهای طبیعی شود و از تبدیل آن به زمینهای کشاورزی جلوگیری نماید.
similar resources
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
full textپایش و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان با استفاده از مدل LCM
پوشش اراضی حوضههای آبخیز از مباحث توسعهای متأثر و به شدت در حال تغییر هستند که این تغییرات بر متغیرهای دیگری همچون هیدرولوژی حوضۀ آبخیز تأثیر گذارند. هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده با استفاده از مدلسازی تغییر زمین (LCM) در حوضۀ آبخیز شهرستان فارسان استان چهارمحالوبختیاری است. بدین منظور، تصاویر سنجندههای لندست-5 TM برای سالهای 1365 و 1...
full textمدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ساز تغییر سرزمین (LCM ) مطالعه موردی: شهرستان نکا
تغییرات کاربری به خصوص توسعه شهرها باعث تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی می شود. به طور معمول برنامه ریزان شهری جهت کنترل کردن تغییرات کاربری اراضی از روش مدل سازی استفاده می کنند. در این مطالعه، هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نکا، با استفاده از LCM(Land Change Modeler) بوده است. جهت به دست آوردن نقشه کاربری اراضی منطقه از تصاویر ماهواره Landsat سنجنده های TM و ETM+ و TIRS_O...
full textبررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان و پیشبینی تغییرات آتی آن با مدل LCM
یکی از ملزومات مدیریت منابعطبیعی، آمار به هنگام از تغییرات کاربری اراضی است که انسان از طریق آن، محیطزیست خود را تحت تاثیر قرار داده است. پژوهش حاضر با استفاده از مدل LCM به آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی شهرستان لاهیجان در استان گیلان در بازه زمانی 1984 تا 2020 پرداخته است. ابتدا تصاویر ماهواره لندست سالهای 1984، 2000 و 2016 در پنج کلاس جنگل، مرتع، کشاورزی، مناطق ا...
full textمدل سازی تغییرات کاربری اراضی سواحل استان مازندران با استفاده از lcm در محیط gis
استان مازندران به دلیل واقع شدن در خط ساحلی دریای خزر و دارا بودن شرایط منحصر به فرد همواره در معرض توسعه و تغییرات بوده است. با استفاده از سامانة اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور می توان پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی را به منظور مدیریت این استان حساس انجام داد. بنابراین این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی مناطق ساحلی استان مازندران با استفاده از lcm انجام شد. آشکارسازی تغییرا...
full textمدلسازی تغییرات کاربری اراضی سواحل استان مازندران با استفاده از LCM در محیط GIS
استان مازندران به دلیل واقع شدن در خط ساحلی دریای خزر و دارا بودن شرایط منحصر به فرد همواره در معرض توسعه و تغییرات بوده است. با استفاده از سامانة اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور میتوان پایش و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی را بهمنظور مدیریت این استان حساس انجام داد. بنابراین این مطالعه با هدف مدلسازی تغییرات کاربری اراضی مناطق ساحلی استان مازندران با استفاده از LCM انجام شد. آشکارسازی تغییرا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های محیط زیستجلد ۷، شماره ۱۳، صفحات ۱۶۳-۱۷۴
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023